Grupo Nueva Pescanova incorpora a inteligencia artificial nas súas fábricas de Galicia
A intelixencia artificial xa fala na fábrica de Nova Pescanova
 |
| Autor: Copilot |
A planta viguesa proba un asistente de intelixencia artificial por voz que se suma a unha infraestrutura industrial baseada en sensores, datos en tempo real, xemelgo dixital e modelos predictivos.
VIGO. — «Como está funcionando a liña?». «Cal é o rendemento deste turno?». «Que está pasando co proceso?».
Preguntas que ata agora podían obrigar a consultar unha pantalla, revisar diferentes sistemas informáticos ou acudir a un responsable de produción poderán ter unha resposta directamente a través da voz.
Pescanova está a probar na súa fábrica de Chapela un asistente de intelixencia artificial capaz de interactuar cos traballadores mediante linguaxe natural (PLN).
A iniciativa supón un novo paso na dixitalización das plantas galegas do grupo. Pero a verdadeira novidade non está simplemente en que a IA «fale». O importante é a información á que esa voz pode achegar.
Unha fábrica que leva anos preparándose para a IA
O proxecto chega sobre unha infraestrutura que Nova Pescanova leva anos construíndo.
A través de Sea2Table4.0, a compañía desenvolveu xunto a ASM Soft e Gradiant unha arquitectura de fábrica dixital para conectar os centros produtivos de Chapela, Porriño e Arteixo.
O proxecto incorporou tecnoloxías como Internet das Cousas (IoT), Big Data, intelixencia artificial, machine learning, visión artificial e computación na nube, ademais dun xemelgo dixital capaz de representar os procesos produtivos.
O obxectivo era claro: conseguir que os datos xerados polas fábricas puidesen utilizarse para coñecer mellor o que está sucedendo na produción e apoiar a toma de decisións. Agora engádese unha nova capa: falar con todos eses datos.
Do ordenador á voz
Nunha fábrica convencional, consultar información pode implicar entrar nun sistema MES (Manufacturing Execution System), buscar unha determinada pantalla, seleccionar unha máquina ou interpretar unha serie de gráficos.
A proposta de Nova Pescanova é diferente. O traballador poderá formular unha pregunta en linguaxe natural (PLN) e o sistema será o encargado de interpretar o que está pedindo e buscar a información necesaria.
A arquitectura exacta do asistente aínda non foi feita pública. Nova Pescanova non identificou o modelo de linguaxe utilizado nin confirmou se detrás da ferramenta hai tecnoloxías de OpenAI, Microsoft, Google, Mistral ou outro provedor.
Tampouco está confirmado que ASM Soft ou Gradiant sexan os responsables directos do desenvolvemento deste novo asistente.
O que si está documentado é que ambos os dous participaron na construción da infraestrutura dixital sobre a que se están apoiando diferentes proxectos de innovación da compañía.
Chapela, laboratorio de intelixencia artificial
A elección de Chapela non parece casual. A fábrica viguesa é tamén o escenario no que Nova Pescanova está a probar PremIA, un sistema de intelixencia artificial destinado a optimizar a produción de surimi.
O proxecto analiza grandes volumes de datos para identificar patróns e crear modelos capaces de predicir o comportamento da produción.
Un dos seus obxectivos é determinar a combinación de materias primas que permita obter mellores rendementos e manter as características do produto final.
Todo isto significa que en Chapela xa están a convivir diferentes capas de intelixencia industrial:
• Sensores e IoT (Internet das Cousas), que recollen información.
• Sistemas MES/MOM, que xestionan os datos da produción.
• Modelos de intelixencia artificial, que buscan patróns e realizan predicións.
• O xemelgo dixital, que representa os procesos da fábrica.
• O novo asistente de voz, que pode converterse na interface para que os traballadores consulten toda esa información.
E se o operario puidese preguntarlle á fábrica?
Aquí está o verdadeiro potencial da iniciativa. Imaxinemos unha situación hipotética:
Un traballador pregunta: «Como está o rendemento da liña neste momento?» O asistente podería consultar os datos de produción e responder.
Unha segunda pregunta podería ser: «Como se compara co turno anterior?»
E unha terceira: «Cal é a principal diferenza?»
Se a infraestrutura está correctamente integrada, a IA podería combinar datos históricos, información en tempo real e modelos de análise para elaborar a resposta.
E aínda existe unha aplicación máis ambiciosa: «Que combinación de materia prima nos permitiría obter o mellor rendemento?»
Nese caso, unha arquitectura integrada podería recorrer aos modelos predictivos desenvolvidos por PremIA.
Nova Pescanova non confirmou que o asistente dispoña xa destas funcionalidades, polo que este exemplo debe entenderse como unha posibilidade técnica e non como unha prestación anunciada. Pero mostra cara a onde pode evolucionar a fábrica intelixente.
A voz é só a parte visible
A tecnoloxía de recoñecemento da voz non é, por si mesma, a parte máis revolucionaria do proxecto. O interesante está detrás.
Para que un asistente industrial sexa realmente útil ten que ser capaz de distinguir entre unha conversación xeral e unha consulta sobre a produción real.
Non abonda con que a IA saiba responder. Ten que saber de onde procede o dato, cando foi rexistrado e que sistema industrial o xerou.
Nunha fábrica alimentaria non se poden correr riscos; a fiabilidade de datos e resposta é fundamental. Non podemos arriscar a que un modelo de linguaxe poda xerar unha resposta aparentemente convincente pero incorrecta.
Por iso a arquitectura industrial ten que garantir que as respostas procedan dos sistemas de datos correspondentes e que a IA non substitúa os mecanismos de control da produción.
O verdadeiro reto non é facer que a máquina fale senon conseguir que fale con datos fiables.
ASM Soft, de novo no ecosistema de Pescanova
A transformación dixital de Nova Pescanova está contando cunha participación importante do ecosistema tecnolóxico galego.
ASM Soft participou no proxecto Sea2Table4.0 e volve aparecer en 2026 como socio de Nova Pescanova no proxecto SENSOMARE, xunto a ISEGA Technology e BINARIAL Automatización e Robótica.
SENSOMARE ten un investimento total de 1,49 millóns de euros e busca desenvolver novas solucións de sensórica e intelixencia artificial para mellorar o control da calidade alimentaria e automatizar parte da loxística interna das fábricas.
A sucesión destes proxectos permite ver unha estratexia máis ampla.
Da fábrica dixital á fábrica que conversa
Primeiro, Nova Pescanova conectou e dixitalizou as fábricas. Despois incorporou modelos capaces de analizar datos, detectar patróns e realizar predicións. Agora está a desenvolver unha interface que permite interactuar con toda esa intelixencia mediante a voz.
A evolución pode resumirse en tres pasos:
Medir → Predicir → Conversar
- Os sensores miden. Os sistemas industriais almacenan e organizan os datos.
- A intelixencia artificial analiza a información e anticipa escenarios.
- E o asistente permite que o traballador lle pregunte á máquina que está sucedendo.
- Esta última capa pode parecer a máis sinxela, pero pode ser unha das máis importantes para levar a intelixencia artificial ao día a día da industria.
Porque unha tecnoloxía non xera valor só por ser avanzada, xérao cando as persoas poden utilizala facilmente para comprender mellor o que está a suceder e tomar decisións máis informadas. E ese é precisamente o experimento que Nova Pescanova está a realizar en Chapela.
Quen está detrás da voz?
A gran incógnita segue sendo tecnolóxica.
A compañía confirmou o desenvolvemento do asistente de linguaxe natural, pero non publicou polo momento o modelo de IA utilizado, o sistema de recoñecemento de voz nin o provedor tecnolóxico responsable da solución. Tampouco hai confirmación pública de que o sistema utilice ChatGPT, Azure OpenAI ou calquera outro modelo comercial concreto.
O que si está claro é que o asistente chega despois de varios anos de investimento en dixitalización industrial. E, polo tanto, o importante non é tanto saber que modelo está detrás da voz como comprender todo o que hai detrás dese modelo.
- Sensores.
- Datos.
- MES/MOM.
- Intelixencia artificial.
- Modelos predictivos.
- Xemelgo dixital.
- E agora, unha interface coa que o traballador pode falar.
A fábrica que responde
Se o proxecto evoluciona cara á integración dos diferentes sistemas, o seguinte paso podería ser unha fábrica na que os traballadores non teñan que buscar a información. Simplemente preguntan e a fábrica responde.
🔎 Datos clave
📍 Localización: Chapela, Vigo
🏭 Empresa: Nova Pescanova
🤖 Tecnoloxía: Intelixencia artificial e linguaxe natural por voz
🧠 Proxectos relacionados: Sea2Table4.0 e PremIA
💶 Investimento PremIA: 430.680,50 €
💶 Investimento SENSOMARE: 1,49 millóns de euros
🔬 Socios tecnolóxicos documentados: ASM Soft, Gradiant, ISEGA Technology e BINARIAL
❓ Por confirmar: modelo LLM e provedor tecnolóxico do asistente de voz
Comentarios
Publicar un comentario